Turkcell | Geleceği Yazanlar

Uğurcan Soruç
Bilgisayar Mühendisliği Öğrencisi | Ankara
02.10.2020 tarihinden beri üye
1590 GY Puanı
390. GY Sırası
Daha Fazla Gör Daha Az Gör
7 Rozet
9 Sertifika
1 Soru Sordu
4 Cevap Verdi
0 Blog Yazısı
4 Etiket Takibi

Hakkında


Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği 4. sınıf öğrencisiyim. Okulumuzda yer alan multi-disiplinler arası bir öğrenci takımı olan grizu-263 takımında aktif olarak görev yapmaktayim. Ulusal ve uluslararası yarışmalara katılım sağlamaktayım. Katılmış olduğum yarışmalar şu şekilde;

  • CanSat Competition 2019 - ABD (NASA Sponsorluğunda) | Dünya 2.liği
  • 4. Türksat Model Uydu Yarışması 2019 - Türkiye (Teknofest) | Türkiye 1.liği
  • CanSat Competition 2020 - ABD (NASA Sponsorluğunda) | Dünya 4.lüğü

Ek olarak derin öğrenme ve makine öğrenmesi ile ilgileniyorum. 


İş Tecrubesi

Eğitim Geçmişi

Sertifikalar & Başarılar

GY Sertifikaları (9)
Python 101 Sertifikası
Veriliş Tarihi : Ekim 2020
Python 201 Sertifikası
Veriliş Tarihi : Ekim 2020
Python 301 Sertifikası
Veriliş Tarihi : Ekim 2020
Python 401 Sertifikası
Veriliş Tarihi : Ekim 2020
Veri Bilimi ve Yapay Zekaya Giriş 101 Sertifikası
Veriliş Tarihi : Ekim 2020
Veri Görselleştirme 101 Sertifikası
Veriliş Tarihi : Ekim 2020
Veri Manipülasyonu 101 Sertifikası
Veriliş Tarihi : Ekim 2020
Veri Manipülasyonu 201 Sertifikası
Veriliş Tarihi : Ekim 2020
Veri Okuryazarlığı 101 Sertifikası
Veriliş Tarihi : Ekim 2020
Diğer Sertifikaları (5)
Structuring Machine Learning Projects
Coursera | deeplearning.ai | Geçerlilik Tarihi: Ekim 2020
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
Coursera | deeplearning.ai | Geçerlilik Tarihi: Ekim 2020
Neural Networks and Deep Learning
Coursera | deeplearning.ai | Geçerlilik Tarihi: Eylül 2020
Python Data Structures
Coursera | Geçerlilik Tarihi: Eylül 2020
Intro to Machine Learning
Kaggle | Geçerlilik Tarihi: Haziran 2020
Test Sonuçları (0)

Dil Becerileri (0)

Rozetler

7

Son Forum Aktiviteleri

5
Tümünü Gör

Veri ön işleme, verilerin normalize edilmesi ?

Elimde vücudun belli bir bölümünden ölçülmüş veriler var, ağımı bu verileri ile eğitmem ve sınıflandırmam gerekiyor. Burada verilere baktığımda min: -93.0000  max: 15.0000 şeklinde bir aralığım var. Bu verileri normalize ederken veriyi ön işleme tabi tutarken kullanabileceğim en mantıklı yol sizce nedir ? 

Google map telefonda çalışmıyor

Tüm izinleri verdiğine emin misin? Birde harita verilerinde problem olabilir. Yani yükleme yapmamasının sebebi eşleşmemesinden kaynaklı olabilir.

for return döngüsünü tam olarak anlayamadım.

15 Ekim 2020 tarihinde cevaplandı

Sanırım 40. sayfada kodun çıktısı 25 olan örnekten bahsediyorsunuz. Orada for ile return tek  bir kalıp gibi kullanılmıyor. return kendisine verilen bir değişkeni aslında methodun tanımlandığı yere yani eşitliğin sağ tarafına yolluyor. Onun öncesinde returne verilecek olan değişkenin veya parametrenin değerini bu örnekte for belirliyor. Aslında for ictoplam değerini değiştirirken, return ictoplam değişkeninin fonksiyonun tanımlandığı yere geri iletilmesini ve toplam = topla_dizi(a,5) ifadesinin aslında toplan = ictoplam gibi olmasını sağlıyor.

Emilatör çalıştırırken böyle bir hata alıyorum yardımcı olursanız sevinirim

15 Ekim 2020 tarihinde cevaplandı

Kontrol etmenizi veya düzeltmenizi önerebileceğim bazı durumlar var:

- buildToolsVersionunu 21.1.1 yaparak tekrar deneyebilirsin.

- Android Studio'da Tools->SDK manager a gidin ve android sürümünüzün indirilip indirilmediğini kontrol edin.(sanal cihazınız olarak seçmiş olduğunuz emülatör için).

 

 

Android Studio Emilatör Hatası

16 Ekim 2020 tarihinde cevaplandı

OpenGL ile ilgili bir problem olabilir. 

Aşağıdaki adımları uygulayarak sorun çözülecek mi deneyebilirsiniz:

1. İlk olarak AVD Manager bölümüne ilerliyoruz, Tools > Android > AVD Manager
2. Ardından AVD'nin oradaki edit e tıklıyın
3. Son olarak Graphics'i Software olarak değiştirin.

Hala problem yaşıyorsanız, GPU driver ı nızı kontrol edebilirsiniz. Nvdia ile ilgili bir problem olabilir.