Alerjik reaksiyonlar, dünya genelinde milyonlarca insanın yaşam kalitesini düşüren kritik bir sağlık sorunudur. Mevcut sistemler yalnızca genel hava durumu verileri sunarken; AllerMind, bireyin spesifik alerji profiline göre dakika hassasiyetinde güvenli dış mekan süresi hesaplayan inovatif bir platformdur. Turkcell Geleceği Yazan Kadınlar – Yapay Zeka Programı kapsamında geliştirilen bu sistem, kişiselleştirilmiş analizle alerji yönetiminde yeni bir dönem başlatmaktadır.
AllerMind’ın temel misyonu, genel tahminlerin ötesine geçerek bilimsel veriye dayalı risk analizi sunmaktır:
● Veri Entegrasyonu: Google Pollen, Air Quality ve Open-Meteo API’ları üzerinden polen, PM2.5/10, sıcaklık ve UV gibi 44 farklı çevresel değişkeni anlık toplar.
● 5 Uzman ML Modeli: Veriler, kullanıcının risk grubuna göre eğitilmiş 5 farklı makine öğrenmesi modeliyle eş zamanlı işlenir:
🔴 Yüksek Risk: Şiddetli alerji/astım hastaları
🟡 Orta Risk: Hafif semptom yaşayanlar
🟠 Genetik Yatkınlık: Aile geçmişi olanlar
🟢 Sağlıklı Birey: Alerji kaydı olmayanlar
🔵 Hassas Grup: Çocuklar, yaşlılar ve kronik hastalar
Proje, yüksek ölçeklenebilirlik için modern mikroservis mimarisiyle inşa edilmiştir:
●Mobil (Flutter): iOS, Android ve Web’de tek kod tabanıyla akıcı deneyim.
●Backend (Java 21 & Spring Boot 3.3): Kurumsal düzeyde güvenilir API hizmeti.
●Yapay Zeka (Python & Flask): Scikit-learn ile optimize edilmiş hızlı modelleme.
●Bulut (Google Cloud Run & PostgreSQL): Sunucusuz (serverless) dağıtım ve güçlü veri yönetimi.
955.801 satırlık bir veri havuzuyla eğitilen modellerimiz, %90 - %93+ doğruluk oranına ulaşmıştır. AllerMind, kadın yazılımcıların teknoloji dünyasındaki gücünü simgeleyerek, alerjik bireyler için belirsizliğiortadan kaldırıp özgür bir yaşamın kapılarını aralıyor.
Güvenle dışarıda kalın, AllerMind ile nefes alın!
🔗 GitHub