Günümüzde yaygınlaşmakta olan chatbotlar, sesli asistanlar ve otonom araçlar gibi teknolojilerin ileride tamamen yaşantımıza gireceği dünyada, bu teknolojiler için gerekli olan teknik yetkinlikleri öğreneceğimiz bu bölümde, derin öğrenme dünyasının büyük atmosferine ilk adımlarımızı atmış olacağız.
Geleceği Yazanlar’a giriş yaparsan eğitim sürecini takip edebilir ve rozet kazanmaya başlayabilirsin.
Derin Öğrenmeye Giriş:
Chatbotlar, sesli asistanlar ve otonom araçlar gibi teknolojilerin yaşamımızda daha fazla yer almasıyla birlikte, bu alanlara yön verecek teknik bilgi ve becerilere ihtiyaç artıyor. Bu eğitimle, derin öğrenmenin temel kavramlarına giriş yapacak; aşağıdaki beş başlık altında derin öğrenme evrenine ilk adımınızı atacaksınız:
- Derin Öğrenme Nedir
- Kısa Tarihçe
- Yaygınlaşma Sebepleri
- Bugüne Kadarki Başarıları
- Kullanılan Araçlar
Yaklaşık 23 dakikalık bu eğitimde seni 5 video bekliyor!
ANN (Yapay Sinir Ağları):
İnsan beyninden esinlenerek geliştirilen yapay sinir ağları, derin öğrenmenin yapı taşlarındandır. Bu bölümde sinir ağlarının nasıl çalıştığını öğrenecek, kendi modellerinizi oluşturma temellerini atacaksınız. Eğitim üç aşamadan oluşur:
- Yapay Sinir Ağlarına Giriş
- Yapay Sinir Ağları
- Uygulama
Toplam süre: 3.5 saat – 23 video.
CNN (Evrişimli Sinir Ağları):
Görüntü işleme ve nesne tanıma gibi görsel görevlerde en etkili modellerden olan CNN’lerle tanışacağınız bu bölümde, makinelerin görme yetisini nasıl kazandığını öğreneceksiniz.
- Giriş
- CNN Yapısı
- Uygulama
Toplam süre: 2 saat 15 dakika – 25 video.
RNN (Öz Yinelemeli Sinir Ağları):
Zaman serisi, dil modeli gibi ardışık verilerle çalışmak için geliştirilmiş olan RNN’lerle, geçmiş bilgiyi hatırlayıp geleceğe aktaran yapıları keşfedeceksiniz.
- Giriş
- RNN Yapısı
- Uygulama
Toplam süre: 1 saat 15 dakika – 10 video.
LSTM (Uzun Kısa Süreli Bellek):
Gradyan kaybı sorununu aşmak için geliştirilen LSTM’ler sayesinde, dizi verilerde uzun süreli bağıntıları nasıl yakalayabileceğinizi öğreneceksiniz.
- LSTM Yapısı
- Uygulama
Toplam süre: 45 dakika – 7 video.
Her modülün sonunda sınavı başarıyla tamamlayan katılımcılar sertifika almaya hak kazanır. Şimdi zaman kaybetmeden eğitime başla!
Derin öğrenme hakkında temel bilgileri vermek ve gerçek hayattan örnekler ile konuya giriş yapılmasını sağlamak.
2945 Kişi Kayıtlı
0 Kişi Sertifika Aldı
Geleceğimizi şekillendiren derin öğrenme algoritmalarından olan yapay sinir ağları konusu herkesin anlayabileceği şekilde ve günlük hayattan uygulamalar ile ele alınıyor.
1955 Kişi Kayıtlı
814 Kişi Sertifika Aldı
Geleceğimizi şekillendiren derin öğrenme algoritmalarından olan evrişimli sinir ağları konusu herkesin anlayabileceği şekilde ve günlük hayattan uygulamalar ile ele alınıyor.
1355 Kişi Kayıtlı
533 Kişi Sertifika Aldı
Geleceğimizi şekillendiren derin öğrenme algoritmalarından olan öz yinelemeli sinir ağları konusu herkesin anlayabileceği şekilde ve günlük hayattan uygulamalar ile ele alınıyor.
1016 Kişi Kayıtlı
398 Kişi Sertifika Aldı
Geleceğimizi şekillendiren derin öğrenme algoritmalarından olan uzun kısa süreli bellek (lstm) konusu herkesin anlayabileceği şekilde ve günlük hayattan uygulamalar ile ele alınıyor.
1012 Kişi Kayıtlı
332 Kişi Sertifika Aldı