Turkcell | Geleceği Yazanlar

Makine Öğrenmesi 401 Bu bölümde sınıflandırma problemleri için kullanılan sınıflandırma modelleri ele alınıyor. Karar ağaçları, destek vektör makineleri ve yapay sinir ağları gibi farklı modelleme teknikleri de incelenerek günümüzün en başarılı ve güncel ağaca dayalı algoritmaları aktarılıyor.

Tüm Eğitimleri Aldın mı? Kendini sınamanın tam zamanı

Haydi Sınava Gir

Giriş

Modül ile ilgili bilgilendirme yapılıyor.

Daha fazla...

Lojistik Regresyon

Sınıflandırma problemleri için lojistik regresyon modeli ele alınıyor.

Daha fazla...

K En Yakın Komşu

K En Yakın Komşu modeli sınıflandırma problemleri ele alınıyor.

Daha fazla...

Yapay Sinir Ağları

CART

CART sınıflandırma problemleri ele alınıyor.

Daha fazla...

Random Forests

Random Forests sınıflandırma problemleri ele alınıyor. 

Daha fazla...

Gradient Boosting Machines (GBM)

XGBoost

XGBoost sınıflandırma problemleri ele alınıyor. 

Daha fazla...

Light GBM

Light GBM sınıflandırma problemleri ele alınıyor. 

Daha fazla...