Pandas ile Veri Analizi

Pandas’ı kullanabilmemiz için öncelikle kütüphaneyi import etmemiz gerekmektedir. Bu işemin ardında kaynaklar bölümünde sizlerle paylaşacağım CSV dosyasını okuyoruz ve bir değişkene atıyoruz. Veri setinin tüm satırları ekrana sığmayacağı için ilk 5 satırı örnek alarak işlemlere devam edeceğiz.

Bu örnekte import ettiğimiz veri seti ile ilgili bilgilere ulaşıyoruz. Veri seti hangi sütunlardan oluşuyor? Sütunlarda “null” değer var mı? Sütunlardaki verilerin türleri nelerdir (str, int, float, bloolean vs.)?

Bir liste içinde veridğimiz sütunları veri setinden kolaylıkla silebiliriz.

Veri setini sütunlardaki değerlere göre gruplayıp analiz edebiliriz.

Veri setinde belirlediğimiz parametlere göre filtreleme yapabiliriz.

Veri setindeki bir sütun seçilip ayrıca analiz edilebilir. Ayrıca sütun ve satırı belirterek o sütun ve satırdaki veriye ulaşabiliriz.

Bu örnekte bir liste oluşturarak bu listeyi veri setine “id” isimli yeni bir sütun olarak ekledim.

Veri setinin sütunlarındaki verilerin tiplerine “info” komutuyla bakabilmiştik. Bu örnekte bu veri tiplerini değiştirdim ve yeni tipleri ekrana bastırdım.

Veri setindeki sütunları birleştirebilir veya tek bir sütuna eklemeler yaparak yeni bir sütun elde edebiliriz.

Veri setini seçtiğimiz bir sütundaki değerlere göre büyükten küçüğe veya küçükten büyüğe sıralayabiliriz.

Veri setinden istediğimiz bir kısmı ayrı bir değişkene atayıp ayırabiliriz. Burada parametre olarak hangi sütun veya satırları istediğimizi belirtmeliyiz.

Veri setinin sütun isimlerini yeni bir liste vererek değiştirebiliriz.

Yazı boyunca Pandas ile yapabileceğiniz bazı temel işlemleri deneyimledik. Bu özellikleri ihtiyaçlarınız ve hayal gücünüz ile genişletebilirsiniz. Pandas tek başına bir anlam ifade etmezken insan beynine hizmet ettiğinde etkili bir araca dönüşecektir.

Kaynaklar

https://www.bilkav.com/veriler.csv