dropout

Rnn sinir ağı mimarisinin tanımlayarak model kurma işleminin nasıl gerçekleşeceğinin anlatılması.

Rnn sinir ağı mimarisinin tanımlayarak model kurma işleminin nasıl gerçekleşeceğinin anlatılması.

Sinir ağı içerisinde yer alan nöronların kullanıcı tarafından belirlenen bir oranda rastgele olarak söndürülmesiyle (ortadan kaldırılmasıyla) aşırı öğrenmeyi (overfitting) önleyerek, performansın artırılması anlatılıyor.

Evrişimli sinir ağlarının ne tür katmanlardan oluştuğuna dair bilgilere değinilmesi.

Yapay sinir ağlarında aşırı öğrenmenin ne olduğu ve aşırı öğrenmeyi önlemek için hangi yöntemlerin kullanılabileceğinin anlatılması.