modelleme

Görüntü sınıflandırma modeli için GoogleNet modeli kullanılmıştır. Modeli katmanları açısından değerlendirilmiştir. Görüntü ilgili formata getirilerek modele girilmiştir. Son olarak, sınıflandırma ataması olasılıksal olarak belirlenmiştir.

Rnn sinir ağı mimarisinin tanımlayarak model kurma işleminin nasıl gerçekleşeceğinin anlatılması.

Rnn sinir ağı mimarisinin tanımlayarak model kurma işleminin nasıl gerçekleşeceğinin anlatılması.

Bu bölümde tüm bölümün genel değerlendirilmesi gerçekleştiriliyor.

Sinir ağı mimarisinin tanımlayarak model kurma işleminin nasıl gerçekleşeceğinin anlatılması.

Yapay sinir ağları ile gerçekleştirilecek olan rakam tanıma projesinin basamaklarının anlatılması.

CRISP-DM adımlarından biri olan "modelleme" adımı ele alınıyor.

CRISP-DM adımlarından biri olan "modelleme" adımı aktarılıyor.

CatBoost modeli geliştirillerek bu model ile tahmin etme işlemleri gerçekleştiriliyor.

Light GBM modeli geliştirilerek bu model ile tahmin etme işlemleri gerçekleştiriliyor.