opencv

2 Görüntü içindeki nesnelerin GoogleNet modeli ile tespit edilmesi.

Yüzün, gözün ve diğer özelliklerin öğrenme yoluyla çıkarıldığı bir yapının nihai hali, öğrenilmiş bir modelin özelliklerini kullanarak gerçekleştirilmiştir.

DNN ve SSD modeli ile tek sınıflı görüntü sınıflandırılması.

Görüntü sınıflandırma modeli için GoogleNet modeli kullanılmıştır. Modeli katmanları açısından değerlendirilmiştir. Görüntü ilgili formata getirilerek modele girilmiştir. Son olarak, sınıflandırma ataması olasılıksal olarak belirlenmiştir.

Bir görüntü üzerinde belirlenen koodinatlara göre geometrik resimler çizilmiştir ve yeni resmin basit animasyonlar şeklinde kullanılması anlatılmıştır.

OpenCv kütüphanesi ile kameradan görüntü alınmıştır, görüntü başarıyla alındı mı kontrol edilerek ekranda gösterilmiştir.

Bir resm griye çevrilerek boyutları alınmıştır ve normalizasyon işleminin yapılmıştır.

Bir görüntünün performans ölçme değerlendirme teknikleri ile temel istatistiklerine erişilerek değerlere lokasyon belirleme işlemi yapılmıştır.

Bir resmin aritmetik işlemlerinin yapılabilmesi amacıyla her bir pikselinin sayısal formata getirilmiştir.

Bir resmi içeri çekilmesi, pencere formatında tutulması ve ekrana yazdırılması konularının anlatılması.