Abdullah Aydemir
Abdullah Aydemir
İstanbul-II (Anadolu)
03/03/2014 tarihinden beri üye
940 GY Puanı
2K GY Sırası
2 Rozet
8 Sertifika
0 Soru Sordu
0 Cevap Verdi
0 Blog Yazısı
0 Etiket Takibi

Hakkında

İş Tecrubesi

Kullanıcıya ait İş tecrübesi bilgisi bulunmamaktadır.

Eğitim Geçmişi

Gümüşhane Üniversitesi
| Aralık 2020 - Aralık 2020

Sertifikalar & Başarılar

GY Sertifikaları (8)
Unity 301 Sertifikası
Veriliş Tarihi: Aralık 2020
Unity 201 Sertifikası
Veriliş Tarihi: Aralık 2020
101 Sertifikası
Veriliş Tarihi: Aralık 2020
Unity 101 Sertifikası
Veriliş Tarihi: Aralık 2020
Web Programlama 302 Sertifikası
Veriliş Tarihi: Mart 2020
Web Programlama 301 Sertifikası
Veriliş Tarihi: Mart 2020
Web Programlama 201 Sertifikası
Veriliş Tarihi: Mart 2020
Web Programlama 101 Sertifikası
Veriliş Tarihi: Eylül 2019
Diğer Sertifikaları (0)
Kullanıcıya ait sertifika bulunmamaktadır.
Test Sonuçları (0)

Kullanıcıya ait test sonucu bulunmamaktadır.

Dil Becerileri

Son Forum Aktiviteleri

0
Tümünü Gör

Kullanıcıya ait forum aktivitesi bulunmamaktadır.

NUMPY AXIS NE ANLAMA GELIYOR

30 Aralık 2020 tarihinde cevaplandı

Sum için Python'da Numpy Axis

Kullandığımız zaman numpy toplamı () ile, bir 2 boyutlu dizi işlevi  axis parametresi, bir 1-D dizi aşağı 2 boyutlu dizi çöker. Verileri daraltır ve boyutların sayısını azaltır. Ancak, toplamı döndürmek için hangi eksenin daralacağı, ekseni 0'a mı yoksa 1'e mi ayarladığımıza bağlıdır. Daha iyi bir anlayış için aşağıdaki örneklere bir göz atalım.

Eksen 0 Ile Uyuşmayan Toplam

import numpy as np
 
#creating Numpy Array
np_array_2d = np.arange(0, 6).reshape([2,3])
 
print(np_array_2d)
 
a = np.sum(np_array_2d, axis = 0)
print(a)

Çıktı:

[[0 1 2]
[3 4 5]]
 
array([3, 5, 7])

Açıklama:

Yukarıdaki örnekte, (2,3) boyutunda bir dizi, yani iki satır ve üç sütun oluşturulmuştur. Eksen 0'a ayarlandığında, fonksiyon aslında sütunları toplar. Sonuç, her bir sütunun toplamını içeren yeni bir NumPy dizisi olarak verilir. Daha önce tartışıldığı gibi, Eksen 0, satırlar boyunca yöndür ancak sütun bazlı işlemler gerçekleştirir. 0 olarak ayarlanan eksen, verilerin toplanmasını ifade eder. Bu nedenle satırları daraltıyoruz ve toplam işlemi sütun bazında gerçekleştiriyoruz. Bu nedenle, sum () işlevinin eksen parametresi, hangi eksenin daraltılacağını temsil eder.

Eksen 1 Ile Uykulu Toplam

import numpy as np
 
#creating Numpy Array
np_array_2d = np.arange(0, 6).reshape([2,3])
 
print(np_array_2d)
 
a = np.sum(np_array_2d, axis = 1)
print(a)

Çıktı:

array([3, 12])

Açklama:

Bildiğimiz gibi, eksen kuralına göre eksen 1. Örneğin, satırlar üzerinde işlemler gerçekleştiren sütunlar boyunca yönü ifade eder. Sum () işlevi için. Eksen parametresi, daraltılacak eksendir. Dolayısıyla yukarıdaki örnekte. Örneğin, sum () fonksiyonunda eksen 1 olarak ayarlanmıştır, sütunları daraltır ve satırları toplar.

KAYNAK https://www.pythonpool.com/numpy-axis/

C/C++ dillerinde "int main(){}" değimi, ne anlama gelmektedir?

30 Aralık 2020 tarihinde cevaplandı

Bir fonksiyon;

donus_turu fonksiyon_ismi(Parametreler) { //Fonksiyonun yapacağı işlem }

Dönüş Türü: Fonksiyonların bir dönüş değeri olabilir tanımlamada kullanılan dönüş değeri, değerin veri türüdür. Bazı fonksiyonlar istenen işlemleri bir değer döndürmeden gerçekleştirir.

Fonksiyon ismi: Her fonksiyonun programda kullanılmak üzere bir ismi olmak zorundadır. Fonksiyon ismi, fonksiyon tanımlarken belirtilmelidir.Okunabilir bir program için fonksiyon adı fonksiyounu işlevini de yansıtması tercih edilir.

Parametreler: Her fonksiyon parametre almak zorunda değildir. İşlevine göre farklılık gösterir. Aldığı parametre belirtilirken değişken tanımlamada olduğu gibi önce parametrenin veri tipi daha sonra da ismi bildirilir. Her parametreye kendi veri türü belirtilmedilir.

Fonksiyon Gövdesi: Burada fonksiyonun yapacağı işlemler yazılır.

kaynak:http://yapbenzet.kocaeli.edu.tr/cpp-fonksiyonlar-ve-nesneler/

Unity loop sorunu

30 Aralık 2020 tarihinde cevaplandı

Arkadaşlar sizden ricam bu tarz soruları kod yapıştırarak yaparsak iyi olur. Hem bizimde yerli Github tarzı kod zengini bi formumuz olmuş olur.