KOD DEVAMI NASIL OLMALI

Pandas kütüphanesinin dokümantasyonunda `read_csv` fonksiyonunun parametreleri mevcuttur. https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html?highlight=read_csv#pandas-read-csv

Aşağıdaki Medium yazısında da nasıl kullanıldığına dair ufak bir örnek mevcuttur.

https://towardsdatascience.com/how-to-read-csv-file-using-pandas-ab1f5e7e7b58

Pandas kütüphanesinin dokümantasyonunda `read_csv` fonksiyonunun parametreleri mevcuttur. https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html?highlight=read_csv#pandas-read-csv

Aşağıdaki Medium yazısında da nasıl kullanıldığına dair ufak bir örnek mevcuttur.

https://towardsdatascience.com/how-to-read-csv-file-using-pandas-ab1f5e7e7b58

Pandas kütüphanesinin dokümantasyonunda `read_csv` fonksiyonunun parametreleri mevcuttur. https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html?highlight=read_csv#pandas-read-csv

Aşağıdaki Medium yazısında da nasıl kullanıldığına dair ufak bir örnek mevcuttur.

https://towardsdatascience.com/how-to-read-csv-file-using-pandas-ab1f5e7e7b58

from pymongo import MongoClient
import pandas as pd

# Veri setini yükle
veri = pd.read_csv("hasta_verileri.csv")

# MongoDB veritabanına bağlan
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["hastalar"]
collection = db["hasta_verileri"]

# Verileri MongoDB'ye aktar
data_dict = veri.to_dict("records")
collection.insert_many(data_dict)
 

Şu şekilde bir örnek verebilirlirim

# Veri setini yükleyin 
import pandas as pd 
veri = pd.read_csv("hasta_verileri.csv") 

# Veri setinin boyutunu ve yapısal özelliklerini görüntüleyin
print("Veri setinin boyutu: ", veri.shape)
print("Veri setindeki sütunlar: ", veri.columns)
print("Veri setindeki veri tipleri: ", veri.dtypes)

# Eksik değerleri kontrol edin
print("Eksik değerler: ", veri.isnull().sum())

# Verileri görselleştirin
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(veri['yas'], veri['hasta_durumu'])
plt.xlabel("Yaş")
plt.ylabel("Hasta Durumu")
plt.title("Yaşa göre Hasta Durumu Dağılımı")
plt.show()

# Verileri analiz edin
hasta_sayisi = len(veri[veri['hasta_durumu'] == 'hasta'])
saglikli_sayisi = len(veri[veri['hasta_durumu'] == 'sağlıklı'])
print("Toplam Hasta Sayısı: ", hasta_sayisi)
print("Toplam Sağlıklı Sayısı: ", saglikli_sayisi)

# Sonuçları yorumlayın ve raporlayın
# Bu kısımda analiz sonuçları yorumlanarak raporlanabilir.