Pandas Eleman İşlemleri/Eleman Silme
04.07.2021 - 11:48
Herkese Merhaba,
Pandas da dataframe işlemlerinde bu kısmı anlayamadım.
1,363
Görüntülenme
0 Beğeni
Seda Bulut
1390 GY Puanı
17 Ocak 2023
Tarihinde Güncellendi
AttributeError: module 'numpy.random' has no attribute 'randit' hatası Veri Bilimi eğitimleri için eğitimde yazılan kodlara nerede ulaşabilirim ? Geleceğin teknolojisi ve günümüzde bir çok alanda kullanılan yapay zekayı kullanmak ve eğitmek için anladığım şu ki kullanılan dil pyhton peki onu eğitimede kullanılacak olan anakartlar nelerdir ? Son nesil kartları alırken neye dikkat etmeliyiz ? vektör oluşturmayla ilgili souma bakabilir misiniz? Merhabalari Hipotez testlerindeki p-value değerinin hangi durumlarında 0.05'den küçük olmasına rağmen kabul edemiyoruz?
Soru & Cevap
sevgii
30.12.2022 - 12:39
Halledebildiniz mi?
jowlcertain
05.08.2022 - 12:33
Eksen = 0 parametresini kullanırken x ekseninde, eksen = 1 parametresini kullanırken y ekseninde işlem yaparsınız. Söylediklerimi bir tabloya koyarsak, 0. eksende satır bazlı, 1. eksende sütun bazlı işlemler yaptığımızı göreceğiz.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.htmlfireboy and watergirl
ilhanodun34
08.07.2021 - 02:18
Dataframeleri iki boyutlu düşünebilirsin. axis parametresi bu boyutlar arasında sana hareket kabiliyeti sağlayan bir tür araç. axis = 0 parametresini kullandığında x ekseni üzerinde işlemler yapıyorsun, axis =1 parametresinde ise y ekseninde işlemler yapıyorsun. Bu anlattıklarımı tabloya dökersek axis =0 da satır bazlı, axis = 1 de sütun bazlı işlemler yapıyorsun. Kolay gelsin :) #python
alper27
06.07.2021 - 04:10
Kısaca anlatmak gerekirse axis=0 argümanı satır bazlı işlemler, axis=1 ise sütun bazlı işlemler için kullanılmaktadır.
Seda Bulut
08.07.2021 - 07:14
Çok açıklayıcı bir yorum , çok teşekkür ederim.
taylanardaezberci
04.07.2021 - 02:59
satır silmek istediğimizde axis = 0 iken sütun silmek istendiğinde axis = 1 kullanılıyor.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html
buradan da detaylı bakabilirsin drop fonksiyonunun özelliklerine.
Seda Bulut
08.07.2021 - 07:14
Bilgilendirmeniz için çok teşekkür ederim , çok faydalı oldu.
Çok teşekkür ederim bilgilendirmeleriniz için...