Düzeldi mi acaba? Sitede ilgili eğitimler var sanıyorum, inceleyebilirsiniz
Dataframe için set_index fonksiyonunu kullanabilirsiniz.
Train için:
X_train.set_index(range(len(X_train)))
Test için:
X_test.set_index(range(len(X_test)))
Belki snaa yardımcı olabilir.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.reset_index.html
Veri setini eğer kendi algoritmanizla ayırma işlemi yapamayacaksaniz size scikit-learn.org kütüphanesinin model selection modülü çok yardımcı olacaktır.
Aldığı parametleri incelerseniz hem random_state ile hemde shuffle ile indexleri çok rahat tekrar manipule etme işlemini gerçekleştirebilirsiniz. Dokümantasyon için aşağıya linki bırakıyorum
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html
Evet. indexleri yeniden sırladım ama hiç gerek yokmuş aslında. Sök-tak işlemi gibi kullanılabilirmiş.